杏彩体育官网入口:新技能get：用小米Note开啤酒

　　继前些日子小米Note水下接电话测试之后，@疯狂的又给我们带来的新一期的疯狂视频，这次的主题是开啤酒。众所周知，小米Note采用了金属边框设计，那么其边框强度究竟能不能用来开啤酒呢？看完视频你就知道了。

　　从视频来看，这次用小米Note顶配版连续撬开了100瓶啤酒，而且最后并未对手机造成太大的伤害，至少屏幕没碎，但金属边框上不可避免的留下了一些痕迹。

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　　据国内媒体报道称，研究发现生两个孩子最有利于长寿。美国密歇根大学领导的一项研究，对超过276000人的遗传和健康信息进行了回顾，为一项有数十年历史的进化理论威廉姆斯假说提供了有力支持。有相关医学专家也表示，生育孩子也可以改变女生的身体结构，可以延缓衰老，从调节自身的激素水平。

　　博主数码闲聊站暗示，小米15、小米15Pro已经开案立项，其中小米15Pro有可能会配备潜望长焦镜头，目前小米团队正在评估中。在小米14Pro上，小米为其配备了75mm浮动长焦，没有潜望长焦，据了解，75mm浮动长焦参考专业相机镜头结构，采用独特浮动对焦镜组设计，镜头分为两组，可内部移动，使得对焦范围从10cm远至无穷，能拍远，能拍近。在骁龙8Gen4上，高通将会为其配备NuviaPhoenix性能核心和NuviaPhoenixM核心，这意味着骁龙8Gen4放弃了Arm公版架构方案，它的CPU核心迎来史无前例的一次重大变化，值得期待。

　　据外媒报道称，三星已经明确表示将逐渐放弃生产锂离子电池，因为其名为旗下子部门正在开发固态电池，目标是在几年后全面应用这种新技术。三星制造的首批固态电池预计将首先应用于电动汽车，随后将应用于智能手机和平板电脑他们也是希望通过这样的举措，拒绝之前Note7的杯具重演。该公司将通过采用基于硫化物的技术来实现这一目标，这种技术可以在单位体积内提供最快的锂离子流。

　　12月25日，昆仑万维AIAgents开发平台「天工SkyAgents」Beta版正式开放测试。「天工SkyAgents」基于昆仑万维的「天工大模型」，具备自主学习和独立思考能力。该平台的推出将进一步推动大模型技术的普惠化，助力个人和中小企业积极拥抱大模型技术。

　　Bitget发布了2023年11月报告。该份报告显示，Bitget11月共上线种代币，现货交易量增长82%。Bitget10月25日上线的公链Neo燃料代币GAS，两周便大涨10倍，制造了财富效应。

　　第六届GTC全球流量大会在深圳福田会展中心落下帷幕。本届大会将是历届以来规模最大、参与人数最多、跨境出海资源最丰富的一次行业盛会。极光也将持续投入研发和创新，提升产品的智能和应用能力，帮助企业实现数字化转型及出海能力。

　　小米汽车技术发布会于今日下午举办，会上，雷军公布了小米汽车CarloT硬件生态全面向第三方开放。小米汽车CarloT硬件生态，拥有米家生态无感上车、中控大屏可拓展、中控台可拓展、座椅后背可拓展”等四大特性。小米CarloT生态拥有统一标准化硬件接口、丰富的通讯协议标准、还有存量设备轻量改造方案，现全面向三方开放，共同拓展车机智能座舱的更多玩法。

　　人工智能初创公司HiOperator最近推出了一项名为SMSBot的新产品，这是一种利用生成式人工智能来提供自动化和个性化的短信格式客户支持服务。SMSBot旨在通过智能方式处理客户查询，从大大减轻品牌管理繁忙短信渠道的负担。它代表了客户服务领域向智能自动化的重要转变，有望为企业带来更高的参与度和满意度。

　　“我们在看待生成式AI创业时，不仅仅局限于大模型是更关注场景应用，以及为场景应用提供支撑的中间层，这些领域仍然蕴藏着巨大的机会。”在12月初召开的2023中国上市公司投资价值峰会暨中国投资基金峰会，顺网科技CEO樊星博士在探讨《GenAI时代的商业化挑战与机遇》时如此指出，这一前瞻性的观点引起了广泛关注和讨论。模型是生成式AI这一轮最核心的能力部分，算力是基础支撑数据则是细分领域表现出色的根本。

　　NICE是一家领先的客户体验（CX）AI平台，提供完整的解决方案，包括智能客户自助服务、工作人员管理、AI驱动的实时指导和培训工具、CX分析等。它能够帮助企业构建持久关系，提供出色的客户体验，提高效率和转化率，并降低成本。

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　　Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户可以基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

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　　Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户可以使用直观的在线平台免费增强求职申请。

　　该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质。