杏彩体育官网入口:下一个OpenAI来了？Mistral超大杯模型直

　　成立9个月，当初那个「6人团队，7页PPT，8亿融资」的公司不断缔造传奇。Mistral AI今日发布的Mistral Large模型性能已经直逼GPT-4，同时和微软官宣合作。「下一个OpenAI」的爆相，已经越来越明显了。

　　开源社区的另一个中心Mistral AI，刚刚发布了最强力的旗舰模型Mistral Large，性能直接对标GPT-4！（但可惜的是没有开源）

　　Mistral Large具备卓越的逻辑推理能力，能够处理包括文本理解、转换以及代码生成在内的复杂多语言任务。

　　同时，就在今天，AI圈又一重磅消息曝出：继OpenAI之后，微软将Mistral也纳入麾下！

　　Mistral从诞生之初，就充满传奇的光环。成立4周，6人团队，7页PPT，8亿融资（1.05亿欧元），简直堪称爽文走进现实。

　　创始人Arthur Mensch是1993年出生的法国小伙，在谷歌工作3年后，在自己31岁时离开谷歌，拉拢了两位Llama模型的开发者，一起创立了这个日后可以和OpenAI、Anthropic分庭抗礼的公司。

　　有网友发现Mistral修改了网站内容，删除了所有提及开源社区义务的内容，这立马引发了恐慌！

　　根据外媒对Mistral CEO的采访，未来他们依然会坚持开源理念，但是同时也会推出性能最为强大的闭源模型参与商业竞争。

　　现在他们已经完成了以规模命名的开源模型：Mistral 7B和Mistral 8 x 7B回馈社区，以「大中小」命名的闭源模型赚钱的产品线搭建。

　　- Mistral Large能够母语般流利地使用英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，深刻理解各自的语法规则和文化背景。

　　- Mistral Large能够处理32K Token的上下文内容，使其能够从庞大的文档中精确快速地提取信息。

　　- Mistral Large在执行具体指令方面异常精准，这让开发人员可以根据自己的需求定制内容审查政策——例如，Mistral AI利用它来进行了le Chat的系统级别审查。

　　- Mistral Large原生支持函数调用。这个特性，结合Mistral AI在la Plateforme上实施的输出内容限制模式，极大地促进了应用程序的开发和技术栈的现代化。

　　作为旗舰模型，Mistral Large在常识、推理以及知识方面，都展现出了令人瞩目的实力。

　　作为一款欧洲人自己的大模型，Mistral Large在法语、德语、西班牙语和意大利语上的表现，均优于Llama 2 70B模型。

　　相较于Mixtral 8x7B，Mistral Small展现出更优异的性能和更低的延迟，是介于Mistral AI开源模型和旗舰模型之间的解决方案。

　　开源模型Mistral 7B和Mixtral的发布，惊艳了一众开发者，在AI社区掀起了轩然大波。

　　Mistral AI是法国的AI初创公司，微软与它的合作，无疑让微软在欧洲也建立起了自己的AI影响力。

　　如果在未来建立多年的合作伙伴关系，Mistral AI就可以访问微软Azure的AI基础设施了。

　　不光Mistral AI下一代LLM的开发和部署会大大加速，并且会开辟出新的商机。以欧洲为基础，Mistral AI会向全球市场扩张自己的影响力！

　　超算基础结构：微软将通过Azure AI超算基础结构支持Mistral AI，用于AI训练和推理工作负载。

　　AI研发：微软和Mistral AI将探索合作，为指定的客户开发专有模型，甚至包括欧洲公共部门的工作负载。

　　要知道，OpenAI仅从微软就获得了超过100亿美元的投资，而Anthropic从谷歌和亚马逊获得的资金，也高达60亿美元。

　　本来，作为Azure云中欧盟服务器上OpenAI模型的唯一提供商，微软已经在欧洲的AI竞赛中处于领先地位。

　　Mensch于2020年初加入了谷歌，成为DeepMind的研究员，他的研究方向是提高AI和机器学习系统的效率。那时他27岁。

　　后来，他和两位之前一起参与了Llama模型研发的年轻人Timothée Lacroix和Guillaume Lample一起，决定成立一家公司，通过更加高效的方法构建和部署AI模型。

　　虽然已经从各路投资者那里筹集了超过5亿美元，他的公司Mistral AI相比于微软支持的OpenAI，谷歌，乃至Anthropic，依然显得有些「微不足道」。

　　「我们的目标是成为 AI 领域中最节省资本的公司，」Mensch表示。「这是我们成立的初衷。」

　　对于刚刚推出的Mistral Large模型，他认为，这款模型在执行某些推理任务上能够与OpenAI最先进的语言模型GPT-4和谷歌的新模型Gemini Ultra相匹敌。

　　相比之下，OpenAI的首席执行官Sam Altman曾在去年发布GPT-4时表示，训练他们公司的大型模型的成本接近1亿美元。

　　而且随着他们用行业内最为高效的开源模型不断震惊业界，他们也获得了微软，英伟达和Salesforce等大公司的背书。

　　作为一名运动爱好者，他在2018年提交博士论文前的几个月，以不到三小时半的时间跑完了巴黎马拉松。

　　Mensch从小就在学术追求与创业之间徘徊。他出生在巴黎西郊，母亲是物理老师，父亲拥有一家小型科技公司。

　　这位未来的CEO毕业于法国的数学和机器学习院校。他的导师们将他描述为一个热情投入、能够迅速掌握自己几乎没有基础的项目的学生。

　　在攻读博士期间，Mensch的研究方向是优化软件，分析核磁共振图像（fMRI）系统的三维大脑图像，让软件能够处理高达数百万的图像量。

　　这项研究重新定义了人们对AI模型的大小、训练它所需的数据量以及其性能之间关系的认识，被称为AI缩放法则。

　　随着2022年AI竞赛的升温，Mensch对于大公司的AI实验室减少了关于大语言模型研究成果的发表，减少了与研究社区的分享这一情况表示失望。

　　「我觉得我在事情变得过于官僚化之前应该离开了，」Mensch 说。「我不想在大型科技公司中开发那些不透明的技术。」

　　Mistral在2023年春天向投资者提出的最初方案中，批评了由美国公司主导的「正在形成的寡头垄断」，这些公司开发的是专有闭源模型。

　　对于Mensch和他的合伙人来说，将他们的初始AI系统作为开源软件发布，允许任何人免费使用或修改，这是一个重要的原则。

　　「在构建商业模式和坚持我们的开源价值观之间找到一个平衡点是非常微妙的。我们希望创造新的事物、新的架构，但是还想向我们的客户提供一些额外的产品和服务。」